¿Qué es Underfitting y Overfitting?

Overfitting: en español los podemos traducir como “sobreajuste”, se produce cuando nuestro modelo se aprende los datos de train perfectamente, por lo que no es capaz de generalizar, y cuando le lleguen nuevos datos obtendrá pésimos resultados. Formas de prevenir el overfitting:

  • Dividir nuestros datos en training, validación y testing.
  • Obtener un mayor número de datos.

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Data Scientist who loves technology and business. Always learning and sharing ideas. Working at GFK as a Data Scientist. https://www.patreon.com/arubiales

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